专利引用与专利质量和专利价值的关系

如何评估一件专利的质量和价值,最靠谱的办法当然是“一事一议”,认真地分析专利的权利要求保护范围,检索现有技术判断专利的稳定性,还要梳理下说明书看是否有漏洞,涉及价值判断时,还会牵扯到市场和财务方面的内容,是比较复杂的事情。即使是专业的人员,在评判专利质量和价值时,也会受到很多主观因素的影响。

换一句话说,影响专利质量和专利价值的参数太多了,我们很难像量身高一样拿把尺子就能搞定。对于单个专利的评估,难度都相当高,要是对成千上万的专利进行整体评估,更是难以做到精确。但是在产业规划和融资并购中,企业经常会遇到对一个巨大专利包进行评估的场合。比如要对多达上万件甚至十万件的专利进行质量和价值的评估,不可能每件专利花大量成本去认真核实一遍。这时候就会用到大数据分析,比较常用的方法就是看专利的引用数据、同族数量、权利要求数量、说明书页数等等。

今天我们就来谈下如何通过专利引用来评估专利的质量与价值。

在业界,经常有人会讨论这个话题,有的说通过引用判断专利与价值不靠谱,有的认为意义很大。其实这是要看场景的。利用专利引用数据判断专利质量与价值是从统计学上来说的。这个评估维度是来源于论文评价体系的。一篇论文的质量高低,其被引用数据是重要参考,甚至有机构每年通过论文引用频次预测诺奖得主,准确率还相当高。但是你要说论文被引用频次高,是不是这篇论文的质量和价值就一定高,这就很难说了,因为有些论文可能恰好做过某种数据测试,这个测试本身没有什么技术含量,但是很多其他论文都可能会用到,就会导致论文的引用频次高。这种情况下论文的引用频次就无法反应质量和价值。

专利也是如此。严格来说,专利都没有像论文那样完善的引用体系,除了美国等少数国家之外,申请专利时申请人一般不需要提供引用或参考的现有文献,有的只是在背景技术中介绍下现有技术的情况,许多还不显示专利号。这就导致专利的引用数据非常不完整。我们在做专利引用分析时,实际上大多数情况时依赖审查员的引用,审查员在审查专利时会引用之前的专利文献,认为这些现有文献影响正在审查的专利的新颖性或创造性。如果一件专利多次被审查员引用,用来破坏在后申请的新颖性或创造性,那么就间接说明这件专利可能在行业内是比较有影响力的专利,因为申请时间早,而其他人又对其中的话题感兴趣。

但这不是绝对的。比如在标准必要专利中,有些申请人将标准会议中公布的内容申请为专利,最后其他人找到了在先文献,将这件专利无效,或者审查员直接将这件专利驳回了。可是因为这件专利的确比较早地披露了重要的内容。虽然这件专利的价值为0(因此被无效或驳回了),或者专利质量很差(写错了),但因为其披露的内容是整个行业感兴趣的,最终可能被大量引用,审查员也会用这件文献驳回后续的申请。这就导致这种专利的引用数据显得特别吓人,但是专利质量和价值为0。

所以在个案中,引用数据并不能绝对为专利质量和价值背书。只是在统计学上,专利引用频次高的,出现高质量或高价值的专利的比例高。

这就好比我们用回头率这个参数来评估人的外表一样。在统计学上,回头率越高的人外表可能越好看,或者说外表好看的可能性会高。但是具体到个案时,回头率并不能直接与外表好看划等号。有人的回头率高反而可能是因为长得太丑,或者说因为奇怪的装扮和发型造成的。专利引用也是这样的。

专利引用数据是专利评估的一个重要参考因素,特别是在大规模的专利筛选时有非常重要的价值,但是具体到个案时,我们并不能直接将专利引用频次与专利质量或价值直接划等号。在统计学上的意义和个案是两回事。

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